我們總是會(huì)高估技術(shù)的短期作用，而忽視技術(shù)的長(zhǎng)期影響。2018年我們始終將目光放在機(jī)器“挑戰(zhàn)”人類帶來(lái)的恐慌和膜拜，但忽略了更本質(zhì)的東西。

越是深刻的技術(shù)革新，越是會(huì)帶來(lái)除商業(yè)以外對(duì)其他領(lǐng)域影響的豐富想象。沒(méi)有哪一項(xiàng)技術(shù)像人工智能技術(shù)一樣，影響如此廣泛且深遠(yuǎn)。

本文篩選了五位國(guó)內(nèi)外人工智能頂尖大佬在2018年的講話精選，從學(xué)術(shù)研究、行業(yè)應(yīng)用、人性等方面全面詮釋人工智能現(xiàn)狀。

一、

AI將使全球GDP翻十倍

要從技術(shù)中獲得好處

圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)工程院外籍院士、美國(guó)國(guó)家工程院院士雷伊·雷蒂（rajreddy）

“現(xiàn)在有很多人對(duì)于人工智能有錯(cuò)誤設(shè)想，認(rèn)為人工智能會(huì)威脅人類，但我認(rèn)為，AI只是一個(gè)工具和技術(shù)，人工智能不會(huì)取代人類，人工智能不會(huì)奴役我們，人工智能不會(huì)把我們殺死，所有人類的傷害和災(zāi)難都不是技術(shù)造成的，而是人類自己造成的。

只要我們看未來(lái)的時(shí)候，審視歷史，從過(guò)去吸取教訓(xùn)，可保證我們可以從技術(shù)當(dāng)中獲得好處。”

二、

人工智能產(chǎn)業(yè)化分五步

AI要解決關(guān)鍵問(wèn)題

中國(guó)科學(xué)院、上海交大博導(dǎo)、“百人計(jì)劃”、云從科技創(chuàng)始人周曦

“人工智能產(chǎn)業(yè)化有學(xué)術(shù)研究、行業(yè)驗(yàn)證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺(tái)、智能生態(tài)五個(gè)階段，從貼合市場(chǎng)需求點(diǎn)、提升產(chǎn)品化能力，到成為人工智能平臺(tái)，最終把問(wèn)題統(tǒng)一起來(lái)進(jìn)行綜合性地解決，如果都做好，人工智能往前走的路會(huì)非常廣闊。

現(xiàn)在的技術(shù)在我看來(lái)還并不是人工智能，和小孩子溝通的過(guò)程才叫人工智能，因?yàn)樗斫馕页橄蟪鰜?lái)的顏色、形狀、材質(zhì)等概念。當(dāng)他有不同的理解時(shí)，也會(huì)用同樣的概念提出問(wèn)題，可以舉一反三。”

三、

克服人工智能的‘存在威脅’

人類必須與機(jī)器合并

PayPal、SpaceX、Tesla創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）

“保持人性為何重要?人類可能會(huì)重復(fù)靈長(zhǎng)類動(dòng)物的老路：被比自己聰明的、高級(jí)的動(dòng)物驅(qū)逐到地球的小角落中，而沒(méi)有掌控權(quán)。如果我們不把應(yīng)對(duì)措施提上議程，那些持有比人類更多知識(shí)的機(jī)器會(huì)變得更加可怕，并且威脅會(huì)越來(lái)越真實(shí)，那么重走猴子老路的情況可能就會(huì)發(fā)生。

目前人工智能還只停留在數(shù)字智能層面，隨著算法和硬件的改進(jìn)，數(shù)字智能將大大超過(guò)生物智能，并且這趨勢(shì)無(wú)法阻擋。人類必須與機(jī)器合并，以克服人工智能的‘存在威脅’。未來(lái)我的公司將研究如何將芯片植入人的頭骨，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合。我自己有70%的機(jī)會(huì)搭乘SpaceX火箭前往火星 ，將來(lái)還可能死在紅色星球上。”

四、

人工智能并不像人

大眾理解陷入誤區(qū)

美國(guó)三院院士、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗邁克爾·喬丹（Michael Jordan）

“我們對(duì)大腦和思想了解不多，還需要做很多研究，我們也不知道怎么界定智能，可能二十年以后才能界定。

人們太想創(chuàng)造一個(gè)人，創(chuàng)造一個(gè)和自己一樣的東西，覺(jué)得這樣會(huì)解決問(wèn)題，所以涌現(xiàn)了許多嘩眾取寵的類人型機(jī)器人。但是我們要創(chuàng)造的是一個(gè)系統(tǒng)，并不是一定要模擬自身的智能才能創(chuàng)造出有用的人工智能。”

五、

未來(lái)人工智能覆蓋全面

唯創(chuàng)造性工作能幸存

前Google、微軟全球副總裁，創(chuàng)新工廠創(chuàng)始人李開復(fù)

“人工智能不擅長(zhǎng)提出新概念，創(chuàng)意性工作很難被取代(例如，醫(yī)學(xué)研究員、人工智能科學(xué)家、獲獎(jiǎng)劇本作家、公關(guān)專家、企業(yè)家)；對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，即使是理解常識(shí)也很困難，需要了解多個(gè)領(lǐng)域并需要進(jìn)行戰(zhàn)略決策的復(fù)雜性/戰(zhàn)略性工作難以取代(例如，首席執(zhí)行官、談判專家、并購(gòu)專家)；實(shí)際上在機(jī)器人和機(jī)械學(xué)方面取得進(jìn)展比人工智能軟件慢，靈敏性工作難以被取代(例如，口腔外科醫(yī)生、飛機(jī)機(jī)械師、脊椎按摩師)；機(jī)器人在特定環(huán)境(如裝配線)中運(yùn)行良好，但不易適應(yīng)新環(huán)境，需適應(yīng)全新、未知的各類環(huán)境的工作難以被取代(例如，地質(zhì)調(diào)查、集會(huì)后的清潔工作)；人工智能沒(méi)有人類的情商，人們也不愿“信任”機(jī)器，讓機(jī)器來(lái)處理人性化任務(wù)，同理心/人性化工作難以被取代(例如，社工、特殊教師、婚姻顧問(wèn))。

在這場(chǎng)人工智能摧毀工作的浩劫中，唯有創(chuàng)造性工作才能從中全身而退。”

大勢(shì)所趨 AI的新預(yù)言

有趣的觀點(diǎn)還有很多，《連線》雜志創(chuàng)始人和前主編凱文凱利強(qiáng)調(diào)，未來(lái)20年，人工智能將會(huì)連接全球，樂(lè)觀之下也會(huì)帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)。

《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾赫拉利認(rèn)為，在未來(lái)，99%的人類將淪為無(wú)用階層，人工智能革命將成為個(gè)人價(jià)值的終結(jié)。而擁有技術(shù)背景的人工智能科學(xué)家的預(yù)測(cè)顯得更加樂(lè)觀。

微軟副總裁沈向洋博士認(rèn)為，從2018年往后看，五年之內(nèi)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一定可以超過(guò)人，十年之內(nèi)，機(jī)器視覺(jué)一定比人好。

“奇點(diǎn)理論”的發(fā)明光大者、預(yù)言家雷庫(kù)茲韋爾更是大膽設(shè)想：超人工智能從多方努力中誕生，它將深深融入我們的文明基礎(chǔ)中，并被親密捆綁在我們的身體與大腦中，它會(huì)反映我們的價(jià)值，因?yàn)樗褪俏覀儭?/p>

Iphone4降世時(shí)，雖然號(hào)稱世界上首部智能手機(jī)（smart phone），但是并不擁有嚴(yán)格意義上的智能（Intelligence）。而在人類工程師不到十年的辛勤開發(fā)之下，其智能程度不斷迭代提升?，F(xiàn)如今，我對(duì)著最新款的Iphone說(shuō)：嘿siri，你是不是人工智能時(shí)，它會(huì)回答：差不多吧。

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