從拼參數(shù)到講落地，短短半年時(shí)間，大模型經(jīng)歷了一次“神化”，又迅速“接地氣”起來。在這輪“百模大戰(zhàn)”中，人們?cè)絹碓胶V定，大模型將是比互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更大的機(jī)會(huì)。但在這個(gè)過程中，也不可避免地遭遇了技術(shù)、安全、商業(yè)化模式等方面的諸多挑戰(zhàn)，如何跨過這些障礙，找到落地場(chǎng)景，打通商業(yè)模式，成為大模型的當(dāng)務(wù)之急。

8月16日，由北京商報(bào)社、深藍(lán)媒體智庫(kù)主辦的AI主題沙龍?jiān)谛侣劥髲B藝術(shù)館舉行，沙龍以“大模型見真章”為主題，圍繞著大模型產(chǎn)品、技術(shù)路線、場(chǎng)景尋找、倫理安全等諸多問題，探尋大模型商業(yè)化落地的可行之徑。

(資料圖片僅供參考)

會(huì)上，北京商報(bào)社社長(zhǎng)兼總編輯李波濤在致辭中表示，在經(jīng)濟(jì)尋求向上突破的當(dāng)下，幾乎唯一沒有爭(zhēng)議的就是科技，科技可以帶來力量。無論是產(chǎn)業(yè)還是行業(yè)，“破圈”都已形成一個(gè)越來越明顯的趨勢(shì)，希望通過深藍(lán)智庫(kù)的活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、人群的“破圈”，將更多前沿的科技成果向更廣泛的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、人群進(jìn)行傳播和輸出。

不是泡沫型發(fā)展

2023年，大模型接棒元宇宙，成為引爆科技圈的頂流。但半年過去了，由于尚未在產(chǎn)業(yè)端形成扎實(shí)的應(yīng)用，人們也不免懷疑，大模型是否會(huì)像過去許多人工智能技術(shù)那樣，數(shù)次達(dá)到爆發(fā)的邊緣，但最終往往曇花一現(xiàn)。

對(duì)此，百度科技與社會(huì)研究中心主任余歡認(rèn)為，這一波大模型的興起不是AI概念第一次被熱炒，經(jīng)過70多年發(fā)展，人工智能經(jīng)歷了幾次起伏，但不同的是，這一波大模型不再是泡沫型發(fā)展，而是已經(jīng)成為當(dāng)下人工智能的主流方向。

余歡表示，相比起之前的人工智能，這一波大模型的特點(diǎn)是泛化性更強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度更高、工業(yè)化發(fā)展趨勢(shì)更明顯。大模型解決的是中長(zhǎng)尾的問題，即很多定制化場(chǎng)景無法解決的問題，能夠在小樣本、小數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以相對(duì)低成本的情況滿足場(chǎng)景化需求。

對(duì)于大模型的發(fā)展趨勢(shì)，文淵智庫(kù)創(chuàng)始人王超用馬克·吐溫的一句話總結(jié)，“歷史不會(huì)簡(jiǎn)單地重復(fù)，但總是沿著相同的韻腳前行”?；仡櫿麄€(gè)科技史，從互聯(lián)網(wǎng)到智能手機(jī)，都經(jīng)歷了爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀，“大模型同樣如此，大模型是一個(gè)新的科技浪潮，但我覺得它的爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀期，包括商業(yè)化過程，會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)浪潮更快”。

數(shù)據(jù)、用戶和場(chǎng)景

技術(shù)實(shí)力并不等于變現(xiàn)能力，商業(yè)化是人工智能行業(yè)繞不過去的難題，對(duì)大模型來說也是如此。圍繞著商業(yè)化的問題，新壹科技CTO張華偉的看法是：大模型商業(yè)化落地需要集齊數(shù)據(jù)、用戶和場(chǎng)景，“商業(yè)化是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，一個(gè)顛覆性的創(chuàng)新需要打破現(xiàn)有業(yè)務(wù)去重構(gòu)，目前國(guó)內(nèi)大模型混戰(zhàn)還在起步階段”。

元語(yǔ)智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO朱雷則為大模型的落地概括出了三個(gè)關(guān)鍵詞：快速、業(yè)務(wù)和增長(zhǎng)。在他看來，當(dāng)下人們認(rèn)為大模型難落地，也是因?yàn)闆]有發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的應(yīng)用。面向企業(yè)客戶做商業(yè)化落地，需要有真實(shí)的需求牽引，從用戶出發(fā)，從需求出發(fā)，借用AI技術(shù)讓業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)。

朱雷解釋稱，“快速”是因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)等不及，受限于預(yù)算、經(jīng)營(yíng)環(huán)境以及客戶需求等問題，企業(yè)通常不能花費(fèi)一兩年的時(shí)間等待大模型達(dá)到GPT4的效果后才考慮落地?！皹I(yè)務(wù)”是因?yàn)楹芏嗄Ｐ蛷S商兜售方案時(shí)，其實(shí)與其主營(yíng)業(yè)務(wù)沒有太大關(guān)系，只是泛泛而談的大模型場(chǎng)景，而無法解決具體的業(yè)務(wù)問題?！霸鲩L(zhǎng)”則是因?yàn)楫?dāng)下很多方案都以“降本增效”為導(dǎo)向，但商業(yè)化公司的重點(diǎn)很多時(shí)候不在降本，而在增效。畢竟省錢的空間是有限的，只有掙錢才是最重要的事情。

中小微模式有望成主流

動(dòng)輒千億規(guī)模的參數(shù)是過去一段時(shí)間，大模型“秀肌肉”的關(guān)鍵之一，但這也延伸出了一個(gè)新的探討，即大模型是不是越大越好？

在技術(shù)層面，360智腦產(chǎn)品資深專家葛燦輝認(rèn)為，中小微模式有望成為國(guó)內(nèi)主流。怎么理解中小微模式？葛燦輝解釋，即在保持較高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí)，大幅度減小模型的大小和計(jì)算成本，優(yōu)化計(jì)算效率，以實(shí)現(xiàn)高效的模型預(yù)測(cè)在較小的設(shè)備上運(yùn)行。

朱雷同樣提到，大模型可能會(huì)有兩大趨勢(shì)，分別是端云共生以及大小并行。在端云共生方面，目前除了較頭部的大模型制造商有云端API外，具體在端側(cè)可能也存在廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，比如工業(yè)領(lǐng)域的一些具身智能機(jī)器人，以及一些XR眼鏡等都可以跑端側(cè)的模型。這種趨勢(shì)可以概括為從以GPT4為代表的云端API模式慢慢遷移到端云并行的狀態(tài)。

這也延伸出了第二個(gè)預(yù)測(cè)，大小并行。朱雷解釋稱，千億規(guī)模的模型一直會(huì)存在，甚至可能出現(xiàn)更大量級(jí)的模型，但越來越小參數(shù)量級(jí)的模型可能也會(huì)有非常大的應(yīng)用空間，也就是說要往輕量級(jí)模型上發(fā)展，能夠運(yùn)行在低端芯片上，并且可以產(chǎn)生不錯(cuò)的效果。

安全、可控、可靠

當(dāng)下大模型應(yīng)用方面還會(huì)遇到很多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，包括幻覺、結(jié)果不可控、安全以及歧視、偏見等問題。解決好這些問題，是實(shí)現(xiàn)大模型落地的關(guān)鍵前提。

螞蟻集團(tuán)大安全AI算法資深專家鄭霖表示，大模型只有更安全，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面才能更深入更廣泛。在新AI時(shí)代，螞蟻集團(tuán)從四個(gè)維度對(duì)可信AI做了重新定義，分別為大模型的可靠性、可控性、內(nèi)容安全及合規(guī)以及倫理安全。

除安全問題外，鄭霖認(rèn)為，大模型還需要重視生態(tài)的打造，從底層架構(gòu)，到中間算法，再到上層應(yīng)用，整體需要各行各業(yè)的從業(yè)者參與進(jìn)來，將生態(tài)搭建起來。包括芯片短缺和算力等問題，都需要這樣一個(gè)生態(tài)去解決。

葛燦輝則將視角聚焦在了兼容這一問題上。據(jù)悉，整個(gè)場(chǎng)景布局中的核心是API（應(yīng)用程序編程接口），這一平臺(tái)的任務(wù)是賦能千行百業(yè)、打造開發(fā)者業(yè)務(wù)。

“API主要提供各種能力，比如翻譯、對(duì)話能力等，簡(jiǎn)單說就是API接入大模型可以做新應(yīng)用?！备馉N輝這樣介紹基于大模型開發(fā)行業(yè)應(yīng)用的過程，“底層是360多個(gè)基礎(chǔ)大模型，基于底層能力、API開發(fā)者工具和360智腦API開放平臺(tái)，客戶可以開發(fā)各種行業(yè)應(yīng)用，比如知識(shí)管理、醫(yī)療問答、智能客服等?！?/p>

在葛燦輝看來，API的開放和兼容對(duì)快速推進(jìn)上述流程至關(guān)重要。他強(qiáng)調(diào)，“API一定要做到開放，360對(duì)外對(duì)內(nèi)的API能力完全一致。兼容性在大模型時(shí)代也非常關(guān)鍵，360智腦的API和OpenAI的API是完全兼容的，用戶只需要改一個(gè)API的地址，再改一個(gè)API Key，就可以用OpenAI原生的官方客戶端調(diào)用360智腦的API，所以我們不需要開發(fā)客戶端，第三方客戶端可以直接用，這會(huì)讓客戶接入360智腦的效率大大提升”。

北京商報(bào)記者 楊月涵

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