深藍(lán)媒體智庫(kù)沙龍|三問大模型:流量見頂?越大越好?安全可控?
從拼參數(shù)到講落地,短短半年時(shí)間,大模型經(jīng)歷了一次“神化”,又迅速“接地氣”起來。在這輪“百模大戰(zhàn)”中,人們?cè)絹碓胶V定,大模型將是比互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更大的機(jī)會(huì)。但在這個(gè)過程中,也不可避免地遭遇了技術(shù)、安全、商業(yè)化模式等方面的諸多挑戰(zhàn),如何跨過這些障礙,找到落地場(chǎng)景,打通商業(yè)模式,成為大模型的當(dāng)務(wù)之急。
8月16日,由北京商報(bào)社、深藍(lán)媒體智庫(kù)主辦的AI主題沙龍?jiān)谛侣劥髲B藝術(shù)館舉行,沙龍以“大模型見真章”為主題,圍繞著大模型產(chǎn)品、技術(shù)路線、場(chǎng)景尋找、倫理安全等諸多問題,探尋大模型商業(yè)化落地的可行之徑。
(資料圖片僅供參考)
會(huì)上,北京商報(bào)社社長(zhǎng)兼總編輯李波濤在致辭中表示,在經(jīng)濟(jì)尋求向上突破的當(dāng)下,幾乎唯一沒有爭(zhēng)議的就是科技,科技可以帶來力量。無論是產(chǎn)業(yè)還是行業(yè),“破圈”都已形成一個(gè)越來越明顯的趨勢(shì),希望通過深藍(lán)智庫(kù)的活動(dòng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、人群的“破圈”,將更多前沿的科技成果向更廣泛的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、人群進(jìn)行傳播和輸出。
不是泡沫型發(fā)展
2023年,大模型接棒元宇宙,成為引爆科技圈的頂流。但半年過去了,由于尚未在產(chǎn)業(yè)端形成扎實(shí)的應(yīng)用,人們也不免懷疑,大模型是否會(huì)像過去許多人工智能技術(shù)那樣,數(shù)次達(dá)到爆發(fā)的邊緣,但最終往往曇花一現(xiàn)。
對(duì)此,百度科技與社會(huì)研究中心主任余歡認(rèn)為,這一波大模型的興起不是AI概念第一次被熱炒,經(jīng)過70多年發(fā)展,人工智能經(jīng)歷了幾次起伏,但不同的是,這一波大模型不再是泡沫型發(fā)展,而是已經(jīng)成為當(dāng)下人工智能的主流方向。
余歡表示,相比起之前的人工智能,這一波大模型的特點(diǎn)是泛化性更強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度更高、工業(yè)化發(fā)展趨勢(shì)更明顯。大模型解決的是中長(zhǎng)尾的問題,即很多定制化場(chǎng)景無法解決的問題,能夠在小樣本、小數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,以相對(duì)低成本的情況滿足場(chǎng)景化需求。
對(duì)于大模型的發(fā)展趨勢(shì),文淵智庫(kù)創(chuàng)始人王超用馬克·吐溫的一句話總結(jié),“歷史不會(huì)簡(jiǎn)單地重復(fù),但總是沿著相同的韻腳前行”?;仡櫿麄€(gè)科技史,從互聯(lián)網(wǎng)到智能手機(jī),都經(jīng)歷了爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀,“大模型同樣如此,大模型是一個(gè)新的科技浪潮,但我覺得它的爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀期,包括商業(yè)化過程,會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)浪潮更快”。
數(shù)據(jù)、用戶和場(chǎng)景
技術(shù)實(shí)力并不等于變現(xiàn)能力,商業(yè)化是人工智能行業(yè)繞不過去的難題,對(duì)大模型來說也是如此。圍繞著商業(yè)化的問題,新壹科技CTO張華偉的看法是:大模型商業(yè)化落地需要集齊數(shù)據(jù)、用戶和場(chǎng)景,“商業(yè)化是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,一個(gè)顛覆性的創(chuàng)新需要打破現(xiàn)有業(yè)務(wù)去重構(gòu),目前國(guó)內(nèi)大模型混戰(zhàn)還在起步階段”。
元語(yǔ)智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO朱雷則為大模型的落地概括出了三個(gè)關(guān)鍵詞:快速、業(yè)務(wù)和增長(zhǎng)。在他看來,當(dāng)下人們認(rèn)為大模型難落地,也是因?yàn)闆]有發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的應(yīng)用。面向企業(yè)客戶做商業(yè)化落地,需要有真實(shí)的需求牽引,從用戶出發(fā),從需求出發(fā),借用AI技術(shù)讓業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)。
朱雷解釋稱,“快速”是因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)等不及,受限于預(yù)算、經(jīng)營(yíng)環(huán)境以及客戶需求等問題,企業(yè)通常不能花費(fèi)一兩年的時(shí)間等待大模型達(dá)到GPT4的效果后才考慮落地?!皹I(yè)務(wù)”是因?yàn)楹芏嗄P蛷S商兜售方案時(shí),其實(shí)與其主營(yíng)業(yè)務(wù)沒有太大關(guān)系,只是泛泛而談的大模型場(chǎng)景,而無法解決具體的業(yè)務(wù)問題?!霸鲩L(zhǎng)”則是因?yàn)楫?dāng)下很多方案都以“降本增效”為導(dǎo)向,但商業(yè)化公司的重點(diǎn)很多時(shí)候不在降本,而在增效。畢竟省錢的空間是有限的,只有掙錢才是最重要的事情。
中小微模式有望成主流
動(dòng)輒千億規(guī)模的參數(shù)是過去一段時(shí)間,大模型“秀肌肉”的關(guān)鍵之一,但這也延伸出了一個(gè)新的探討,即大模型是不是越大越好?
在技術(shù)層面,360智腦產(chǎn)品資深專家葛燦輝認(rèn)為,中小微模式有望成為國(guó)內(nèi)主流。怎么理解中小微模式?葛燦輝解釋,即在保持較高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí),大幅度減小模型的大小和計(jì)算成本,優(yōu)化計(jì)算效率,以實(shí)現(xiàn)高效的模型預(yù)測(cè)在較小的設(shè)備上運(yùn)行。
朱雷同樣提到,大模型可能會(huì)有兩大趨勢(shì),分別是端云共生以及大小并行。在端云共生方面,目前除了較頭部的大模型制造商有云端API外,具體在端側(cè)可能也存在廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,比如工業(yè)領(lǐng)域的一些具身智能機(jī)器人,以及一些XR眼鏡等都可以跑端側(cè)的模型。這種趨勢(shì)可以概括為從以GPT4為代表的云端API模式慢慢遷移到端云并行的狀態(tài)。
這也延伸出了第二個(gè)預(yù)測(cè),大小并行。朱雷解釋稱,千億規(guī)模的模型一直會(huì)存在,甚至可能出現(xiàn)更大量級(jí)的模型,但越來越小參數(shù)量級(jí)的模型可能也會(huì)有非常大的應(yīng)用空間,也就是說要往輕量級(jí)模型上發(fā)展,能夠運(yùn)行在低端芯片上,并且可以產(chǎn)生不錯(cuò)的效果。
安全、可控、可靠
當(dāng)下大模型應(yīng)用方面還會(huì)遇到很多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),包括幻覺、結(jié)果不可控、安全以及歧視、偏見等問題。解決好這些問題,是實(shí)現(xiàn)大模型落地的關(guān)鍵前提。
螞蟻集團(tuán)大安全AI算法資深專家鄭霖表示,大模型只有更安全,在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面才能更深入更廣泛。在新AI時(shí)代,螞蟻集團(tuán)從四個(gè)維度對(duì)可信AI做了重新定義,分別為大模型的可靠性、可控性、內(nèi)容安全及合規(guī)以及倫理安全。
除安全問題外,鄭霖認(rèn)為,大模型還需要重視生態(tài)的打造,從底層架構(gòu),到中間算法,再到上層應(yīng)用,整體需要各行各業(yè)的從業(yè)者參與進(jìn)來,將生態(tài)搭建起來。包括芯片短缺和算力等問題,都需要這樣一個(gè)生態(tài)去解決。
葛燦輝則將視角聚焦在了兼容這一問題上。據(jù)悉,整個(gè)場(chǎng)景布局中的核心是API(應(yīng)用程序編程接口),這一平臺(tái)的任務(wù)是賦能千行百業(yè)、打造開發(fā)者業(yè)務(wù)。
“API主要提供各種能力,比如翻譯、對(duì)話能力等,簡(jiǎn)單說就是API接入大模型可以做新應(yīng)用?!备馉N輝這樣介紹基于大模型開發(fā)行業(yè)應(yīng)用的過程,“底層是360多個(gè)基礎(chǔ)大模型,基于底層能力、API開發(fā)者工具和360智腦API開放平臺(tái),客戶可以開發(fā)各種行業(yè)應(yīng)用,比如知識(shí)管理、醫(yī)療問答、智能客服等?!?/p>
在葛燦輝看來,API的開放和兼容對(duì)快速推進(jìn)上述流程至關(guān)重要。他強(qiáng)調(diào),“API一定要做到開放,360對(duì)外對(duì)內(nèi)的API能力完全一致。兼容性在大模型時(shí)代也非常關(guān)鍵,360智腦的API和OpenAI的API是完全兼容的,用戶只需要改一個(gè)API的地址,再改一個(gè)API Key,就可以用OpenAI原生的官方客戶端調(diào)用360智腦的API,所以我們不需要開發(fā)客戶端,第三方客戶端可以直接用,這會(huì)讓客戶接入360智腦的效率大大提升”。
北京商報(bào)記者 楊月涵
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